其客舱级座位智能分析支持规划、预测及市场分析。
每日更新
通过 RESTful JSON 按需获取最新的座位数和客舱容量数据。数据始终保持最新，不会遗失或延迟。
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您可以在现有环境中通过 SQL 查询座位容量数据，进行大规模分析，并与其他数据集整合，从而全面了解各航线、航空公司及市场的运力情况。
结合航班时刻表数据，直观探索座位容量。按航线、航空公司和市场分析客舱趋势。无需数据工程处理。
通过掌握每条航线抵达的座位数量，客户能够基于实际运力（而非仅凭航班频率）规划资源、库存及商业决策。
通过OAG，您可以全面掌握各航空公司在不同航线上的客座率表现，并在运力变化影响您的市场地位之前及时发现这些变化。
无论航线如何、承运商是谁，您都能了解任意航班的精确客舱分布情况，包括头等舱、商务舱、优选经济舱、经济舱升级及标准经济舱。
根据每架抵达航班的客舱人数，精准配置人员、餐饮及地面设备，确保每次航班周转的资源与实际载客情况相匹配。
Seats Data 则负责运力层。这些数据集使整体图景更加完整。
涵盖 900 多家航空公司的未来及历史航班时刻表，每 15 分钟更新一次。
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此外，OAG 还提供涵盖全球 157,000 多个中转时间（MCT）及各航空公司特定例外情况的行业标准中转时间规则。
公司拥有独特的全球档案库，收录了20多年来的航班时刻表、航班状态及运营表现数据。
OAG 的航班座位数据提供全面且精细的全球覆盖洞察，包含以下关键数据维度：全球航班座位总量，按舱位划分的座位数据，包括：头等舱（First Class），商务舱（Business Class），豪华经济舱（Premium Economy Class），超级经济舱（Economy Plus），经济舱（Economy Class），数据每日更新。
可以。OAG 的航班座位数据可与 OAG 其他数据集进行集成与融合，释放更深层次的洞察价值。
OAG 的航班座位数据基于飞机尾号（Aircraft Tail Number）生成。这一唯一标识可准确反映具体机型的座位配置，以及各舱位可销售座位数量。OAG 通过自有的计算与验证流程对数据进行校验。该流程结合机器学习与 Flight AI Framework（FLAI）数据模型，融合历史航班数据、实际执行数据与航班计划数据，从而按航班和舱位层级提供准确、可靠的航班座位数据。
