AVIATION INTELLIGENCE.
行业代码数据
每条航班记录背后的参考数据。
- 覆盖6,000多家航空公司、21,000多个地点及10,000多个设备代码。
- 涵盖 IATA、ICAO 和 FAA 代码。
- 支持按航空公司、地点类型、机型类别及地区进行配置。
试用数据
数据包含哪些内容
选择与您的技术栈兼容的数据格式
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API
通过 RESTful JSON 按需获取最新的航空公司、机场及设备代码。仅需将数据集成一次至搜索、预订或排班工具中,您的应用程序便能始终基于最新的参考数据运行。
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数据云仓 Snowflake
您可以将排班、预订或运营系统与之连接,并通过 SQL 直接查询主参考数据。无需文件传输,无需工程维护成本,也无需手动更新周期。您的系统将始终调用最新代码,而非上一次文件更新周期中的过时快照。
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文件交付
用户可按预定频率,接收符合行业标准文件格式的核心参考数据,并可无缝对接已采用基于文件的工作流的排班系统、GDS 平台及运营工具。
一套数据,数百种应用方式
清除幽灵记录
过时的航空公司或地点代码会返回已不存在的航班——最新的参考数据会在这些信息到达用户之前将其移除。
确保预订引擎的准确性。
过时的标识符会导致交易失败和虚假库存,从而降低转化率并损害客户信心。
同步代码共享航班时刻表
运营和营销承运人组合需要一个共同的参考标准,以便合作伙伴系统无需人工核对即可就有效数据达成一致。
正确配置数据源调度工具
过时的设备代码和承运人标识符可能导致规划错误,而这些错误会累积到基于它们构建的每一条航线模型中。
在现实中规划地面运营
若依据过时的设备分类来安排飞机周转,意味着规划的对象可能是已发生变化的飞机——采用当前代码则能确保计划与实际抵达的飞机相符。
支持 GDS 航班可用性
统一的承运人代码和地点代码确保合作伙伴的航班时刻表能够准确接入全球分销系统,避免因过时标识符导致的信息遗漏。
自动化参考维护
通过单一且持续维护的数据源,取代手动参考文件管理,确保所有依赖该数据的系统采用统一的更新周期。
帮助客户有效降低下游数据积压。
通过在源头修复过时的代码,可防止其影响所有基于该代码构建的航班时刻表、预订和报告系统。